KI-gestützte Lernbegleitung und interaktive Kolloquien in der veterinärmedizinischen allgemeinen Radiologie
Steckbrief
| Föderlinie | open_innovation |
|---|---|
| Jahr | 2026 |
| Fakultät / Lehrstuhl | PhF / Prof. Patrick Kircher |
| Projektleitende | PD Dr. Henning Richter, Dr. Lena Maria Petry |
Projektbeschrieb
Innovative Projektidee
Die Einführung in die allgemeine Radiologie wird didaktisch weiterentwickelt. Aufbauend auf der bestehenden Selbstlernplattform RadioSurfVet wird ein KI gestützter Chatbot entwickelt, der Studierende im Selbststudium bei fachlichen Fragen unterstützt. Gleichzeitig werden Kolloquien zu interaktiven, quizbasierten Lernformaten umgestaltet. Anonyme Wissensabfragen identifizieren Verständnislücken und ermöglichen eine gezielte Vertiefung der Inhalte. So entsteht eine moderne Lernumgebung, die Selbststudium, digitale Lernbegleitung und aktive Präsenzlehre sinnvoll verbindet.
Mehrwert für die Studierenden und die Lehre
Das Projekt schafft eine lernendenzentrierte Umgebung für Studierende der Veterinärmedizin im ersten Studienjahr. Ein KI-gestützter Chatbot unterstützt das Selbststudium und ermöglicht eine unmittelbare Klärung von Verständnisfragen. Interaktive Quizformate machen Wissenslücken sichtbar und fördern die aktive Beteiligung aller Studierenden. Lehrende erhalten zugleich einen Überblick über typische Schwierigkeiten im Lernprozess und können Kolloquien gezielt zur Vertiefung nutzen. Dadurch wird die Präsenzzeit effizienter und das selbstregulierte Lernen gestärkt.